Nous écrivons les choses et nous bâtissons de petites pièces open source. C’est ici que vivent les deux. Jette un œil — et dis-nous ce que tu en penses.
Groupes de consommateurs, stratégies d'affectation, appartenance statique et les deux timeouts qui décident du moment où un membre a disparu. Dix nouveaux scénarios qui font du rééquilibrage — le moment le plus mal compris de Kafka — quelque chose que l'on peut observer plutôt que deviner.
Kafka Simulator v1.1 ajoute dix scénarios couvrant le batching du producer, le partitionnement, la compression, la contre-pression, les réessais et l'idempotence.
KIP-714 permet aux clients Kafka d'envoyer leurs propres métriques aux brokers via OTLP. monedula-metrics-reporter transmet désormais ces métriques lui aussi, aux côtés des métriques du SPI broker et de Yammer.
Les leçons les plus importantes de Kafka se nichent dans les transitions : avant et après la panne d'un broker, avant et après le rétrécissement de l'ISR. Nous avons construit un simulateur dans le navigateur pour que vous puissiez casser un cluster sans danger et observer exactement pourquoi il réagit comme il le fait.
Faire passer un parc Kafka existant des ACL au RBAC Confluent est un exercice de gestion des risques, pas une simple conversion de syntaxe. Voici un workflow de migration sûr, auditable et reproductible — ainsi que l'outil que nous avons construit pour cela.
Un outil en ligne de commande sûr et auditable pour convertir les ACL Apache Kafka en bindings de rôles RBAC Confluent. Les plans sont protégés par checksum et l'accès effectif est vérifié avant toute application.
Un plugin Kafka MetricsReporter qui envoie les métriques broker et client via OTLP vers un collector OpenTelemetry. Asynchrone et fail-safe — les pannes du collector ne bloquent jamais Kafka.