Wir schreiben Dinge auf und wir bauen kleine Open-Source-Teile. Hier wohnt beides. Schau dich um — und sag uns, was du denkst.
Consumer-Gruppen, Zuweisungsstrategien, statische Mitgliedschaft und die zwei Timeouts, die entscheiden, wann ein Mitglied verschwunden ist. Zehn neue Szenarien, die das Rebalancing — Kafkas am häufigsten missverstandenen Moment — sichtbar machen, statt es raten zu lassen.
Kafka Simulator v1.1 ergänzt zehn Szenarien zu Producer-Batching, Partitionierung, Komprimierung, Backpressure, Retries und Idempotenz.
KIP-714 ermöglicht es Kafka-Clients, ihre eigenen Metriken über OTLP an die Broker zu übermitteln. monedula-metrics-reporter leitet diese Metriken nun ebenfalls weiter, neben den Broker-SPI- und Yammer-Metriken.
Kafkas wichtigste Lektionen stecken in den Übergängen: vor und nach dem Ausfall eines Brokers, vor und nach dem Schrumpfen der ISR. Wir haben einen browserbasierten Simulator gebaut, mit dem du einen Cluster gefahrlos kaputt machen und genau beobachten kannst, warum er so reagiert, wie er reagiert.
Der Wechsel eines bestehenden Kafka-Bestands von ACLs zu Confluent RBAC ist eine Übung im Risikomanagement, keine Syntaxkonvertierung. Hier ist ein sicherer, prüfbarer, wiederholbarer Migrations-Workflow — und das Tool, das wir dafür gebaut haben.
Ein sicheres, prüfbares Kommandozeilen-Tool zur Konvertierung von Apache-Kafka-ACLs in Confluent-RBAC-Rollenbindungen. Pläne werden mit Prüfsummen versehen, und der effektive Zugriff wird verifiziert, bevor irgendetwas angewendet wird.
Ein Kafka-MetricsReporter-Plugin, das Broker- und Client-Metriken über OTLP an einen OpenTelemetry-Collector liefert. Asynchron und fail-safe — Collector-Ausfälle blockieren Kafka nie.